मेटा-स्टैटा फॉरेक्स में अनुपात का विश्लेषण

METAPROP: स्थिर और यादृच्छिक प्रभाव के लिए स्टेटा मॉड्यूल अनुपात का मेटा-विश्लेषण यह दिनचर्या कई अध्ययनों के अध्ययन के एक मेटा-विश्लेषण के अनुपात में पूलिंग के लिए प्रक्रियाओं को प्रदान करता है और वन के साजिश में परिणाम प्रदर्शित करता है। आत्मविश्वास अंतराल स्कोर (विल्सन) (न्यूकॉम्ब, आर। जी। 1 99 8) या सटीक द्विपद (क्लॉपर-पियर्सन) (न्यूकंबे, आर। जी। 1998) प्रक्रियाओं पर आधारित हैं। एक परीक्षा है कि सारांश प्रभाव माप शून्य के बराबर है, साथ ही विविधता के लिए एक परीक्षण दिया गया है, यानी सभी अध्ययनों में सही प्रभाव समान है या नहीं। विषमता भी I-squared माप (हिगिंस एट अल 2003) का उपयोग करके मात्रा निर्धारित है। वित्तीय सहायता से प्राप्त किया गया था: (1) यूरोपीय आयोग के डीजी रिसर्च के 7 वें फ्रेमवर्क कार्यक्रम कोहाहा नेटवर्क (अनुदान सं 60301 9, वीरिए यूनिवर्सिटीमैट एम्स्टर्डम, नीदरलैंड्स द्वारा समन्वित), (2) एचपीवी-एएचईएडी प्रोजेक्ट ( एफपी 7-हेल्थ-2011-282562, आईएआरसी द्वारा समन्वित), और (3) लोक स्वास्थ्य वैज्ञानिक संस्थान (ब्रसेल्स, ओपीएसएडएसी परियोजना के माध्यम से)। यदि आपको कोई फ़ाइल डाउनलोड करने में समस्याएं आ रही हैं, तो जांचें कि क्या आपके पास पहले यह देखने के लिए उचित एप्लिकेशन है। आगे की समस्याओं के मामले में IDEAS सहायता पृष्ठ पढ़ें। ध्यान दें कि ये फ़ाइलें IDEAS साइट पर नहीं हैं कृपया धैर्य रखें क्योंकि फ़ाइलें बड़ी हो सकती हैं। सॉफ़्टवेयर घटक बोस्टन कॉलेज के इकोनॉमिक्स विभाग द्वारा प्रदान किया गया है जिसमें इसकी श्रृंखला सांख्यिकी सॉफ्टवेयर घटक संख्या S457781 हैं। सुधार का अनुरोध करते समय, कृपया यह आइटम संभाल लें: REPEc: boc: bocode: s457781 रीपीसी में सामग्री को कैसे ठीक करें, इसके बारे में सामान्य जानकारी देखें इस मद से संबंधित तकनीकी प्रश्नों के लिए, या अपने लेखकों, शीर्षक, सार, ग्रंथ सूची या डाउनलोड जानकारी को सही करने के लिए संपर्क करें: (क्रिस्टोफर एफ बैम) यदि आपने यह आइटम लिखा है और अभी तक रीपीसी के साथ पंजीकृत नहीं हैं, तो हम आपको इसे यहां करने के लिए प्रोत्साहित करते हैं । यह आपकी प्रोफ़ाइल को इस आइटम से लिंक करने की अनुमति देता है यह आपको इस मद के संभावित उद्धरणों को स्वीकार करने की भी अनुमति देता है, जिसके बारे में हम अनिश्चित हैं। यदि संदर्भ 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लिए बदलते हैं (एसक्यूआरटी (n121) (एन 1))) एसआईएसट्रांसफ़ एसक्यूआरटी (1 (एन 1) )) इसके बाद मैं एक यादृच्छिक प्रभाव मॉडल (परिणाम में बहुत सारे गर्भधारण देखा गया था) में व्युत्क्रम भिन्नता का उपयोग कर एक मेटा-विश्लेषण का संचालन किया: मेटन p12transf se12transf, randomi अंत में मैं प्राप्त अनुमानों को वापस अनुपात द्वारा बदल: gen p12all (( पाप (1.6 2)) 2) 100 सामान्य पी 12 झुकाव ((पाप (1.4 2)) 2) 100 सामान्य पी 12 उच्च ((पाप (1.7 2)) 2) 100 क्या आप कहते हैं कि यह मेटा-विश्लेषण करने का सही तरीका है एक यादृच्छिक प्रभाव मॉडल का उपयोग अनुपात या वहाँ एक बेहतर तरीका है आपकी मदद के लिए बहुत बहुत धन्यवाद और खुश ईस्टर एकल अनुपात का मेटा विश्लेषण एक कांटेदार विषय है जाहिरा तौर पर यहां कुछ पिछली मौलिक विचार-विमर्श हैं जो पहले उल्लेख किए गए सभी तरीकों को कवर करते हैं, और अधिक: साथ ही मेटांडी (एसएससी) से दस्तावेज देखिए जो संवेदनशीलता और विशिष्टता के समान कुछ करता है। बड़ी चीजों में से एक के बारे में जागरूक होना, जो भी विधि का उपयोग किया जाता है, वह यह है कि 0 और 1 के पास के अनुपात को नियंत्रित किया जाता है। कुछ तरीकों को रूपांतरण की आवश्यकता होती है, दूसरों को अंश और भाजक के लिए एक निरंतर जोड़ना पड़ता है, अन्य में इसके साथ कोई समस्या नहीं है। किसी भी मामले में, यदि आपके पास अपने डेटा में ऐसे अनुपात हैं, तो आपको यह पता होना चाहिए कि आपने जो तरीका चुना है वह उनके साथ काम कर रहा है।